Organizacje nie przestają inwestować w technologie chmurowe. W 2024 roku globalne wydatki na cloud computing wg IDC i Forrester wyniosą ponad 3 bln USD. Jedne z najważniejszych trendów inwestycyjnych oraz technologicznych to technologie i podejście cloud native, rozwój sztucznej inteligencji oraz wzmacnianie odporności i cyberbezpieczeństwa.
– Można powiedzieć, że pierwszy etap transformacji cyfrowej w wielu firmach jest już na ukończeniu. Te organizacje przeniosły część zasobów w chmurę, korzystają z rozwiązań opartych o tę technologię widząc jednocześnie wynikające z nich korzyści. Stąd można spodziewać się dalszych inwestycji w tym zakresie – podkreśla Robert Czarniewski, CFO w Polcom.
Chmura nie jest już tylko sposobem na oszczędność czasu i pieniędzy, ale przede wszystkim daje możliwość osiągnięcia większej innowacyjności i elastyczności. Technologie cloud native – projektowane od razu z myślą o chmurze obliczeniowej – stają się coraz powszechniejsze, już 96 proc. firm według VMware z nich korzysta w codziennej pracy. Głęboka adopcja chmury prowadzi do szerszego wykorzystania takich rozwiązań, które zapewniają łatwą skalowalność, elastyczność oraz odporność.
– Model usługowy infrastruktury IT w porównaniu do on-premise umożliwia łatwe rozpoczynanie i zamykanie środowisk testowych. Można to określić „szybką wygraną / szybką porażką”. Zwinne zarządzanie projektami, testowanie kolejnych iteracji w najbliższych latach stanie się standardem z uwagi na brak wysoki kosztów związanych z budowaniem własnej infrastruktury – przewiduje Mariusz Juranek, Dyrektor Handlowy w Polcom.
By osiągnąć wyżej wymienioną elastyczność, niezbędny jest dostęp do danych w czasie rzeczywistym, co pozwala na podejmowanie trafniejszych decyzji. Coraz więcej informacji analitycznych będzie konsumowanych w formie strumieniowej. To z kolei może oznaczać, że pamięć typu flash czy półprzewodnikowe urządzenia pamięci masowej będą coraz bardziej pożądane przez organizacje i klientów dostawców usług chmurowych
Coraz większa skala danych to także wzrost zagrożeń cybernetycznych. Stąd widocznym trendem w 2024 roku będzie rozwój narzędzi cybersecurity. Gartner podaje, że globalne wydatki na zabezpieczenia danych i sieci wzrosną o ponad 13 proc. i wyniosą ponad 215 mld dolarów. Co więcej, wydatki na ochronę danych w chmurze wzrosną o prawie 25 proc. W 2024 organizacje będą kłaść znaczny nacisk na ścisłą współpracę z dostawcami usług chmurowych w zapewnianiu bezpieczeństwa danych oraz odzyskiwania sprawności po ataku. Wymagane przez unijne rozporządzenia NIS2 oraz DORA dodatkowe zabezpieczenia i obowiązki – takie jak monitorowanie ruchu sieciowego czy zgłaszanie incydentów – wpłyną na jeszcze większe inwestycje w rozwiązania, np. Security Operations Center as a Service.
Rozwój narzędzi AI i ML to nie tylko wielkie modele językowe (LLM) jak Chat GPT. Również wyspecjalizowane obszary AI, jak Visual AI znajdują coraz szersze zastosowanie. W branży produkcyjnej widzenie komputerowe może służyć np. do monitorowania stanu elementów linii produkcyjnej, co pozwala na zamawianie elementów zamiennych z odpowiednim wyprzedzeniem oraz efektywniejsze wykorzystanie istniejących zasobów. Visual AI staje się coraz popularniejsze w branży ubezpieczeniowej, gdzie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do szacowania strat, oceny zniszczeń czy do sprawdzania prawdziwości roszczeń. Z narzędzi AI korzystają również wirtualne przymierzalnie, które są coraz powszechniejszym elementem sklepów internetowych.
– Te narzędzia potrzebują nie tylko ogromnych mocy obliczeniowych, ale również potężnych powierzchni dyskowych oraz dostępu do jak największych zasobów. Niewiele firm na to stać, dlatego w tym segmencie widziałbym upowszechnienie się modelu Infrastrucure as a Service – wskazuje Juranek.
Niezwykle ważnym trendem dla firm z sektora przemysłu jest również Edge computing – przetwarzanie danych nie w centralnej bazie danych, ale na brzegu sieci, w miejscu bliskim ich zbierania. Technologia ta zapewnia szybszą i dokładniejszą analizę danych, mniejsze koszty wykorzystania sieci i przesyłu danych oraz zwiększoną wydajność. IDC podaje, że w 2024 roku wydatki w tym obszarze przekroczą 250 mld dolarów. Przetwarzanie brzegowe jest już obecne w sieciach Industrial Internet of Things.
– Rozwój Edge daje realne oszczędności, skraca time-to-market oraz poprawia jakość pracy i współpracy człowieka z maszyną. Do największych zalet przetwarzania brzegowe należy szybkość i autonomiczność. Zamiast wysyłać surowe dane do głównego centrum danych, urządzenia Edge computing procesują je na miejscu. Nie tylko zmniejsza to koszt przesyłu danych, ale również pozwala na większą niezależność i błyskawiczne podejmowanie decyzji. Chociażby w zakresie uzupełniania stanów magazynowych czy monitorowania zasobów. Daje to możliwość dokładnego przewidywania wymagań konserwacyjnych, co pozwala na lepsze planowanie napraw czy optymalizację sprawności sprzętu. A to wszystko zmniejsza koszty operacyjne. – podkreśla Mariusz Juranek.
